課程大綱:
一、“深度學(xué)習(xí)”——淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深層網(wǎng)絡(luò)
1、揭秘AlphaGo——系統(tǒng)基本架構(gòu)
2、Microsoft在語(yǔ)音識(shí)別上的成功
3、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4、深層網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
二、CNN與圖像識(shí)別
1、支票上手寫(xiě)體識(shí)別
2、刷臉時(shí)代的到來(lái)——大幅提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率
3、手語(yǔ)識(shí)別
三、RNN和AutoEncoder在語(yǔ)音、文本識(shí)別的應(yīng)用
1、自動(dòng)客服——呼叫中心的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別
2、人機(jī)對(duì)話要從娃娃抓起——兒童對(duì)話玩具
3、新聞稿不是人寫(xiě)的——自動(dòng)寫(xiě)作
4、作詩(shī),作古詩(shī)——LSTM的應(yīng)用
5、文本情感分析
四、基于Python的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)包
1、Python基本語(yǔ)法快速入門(mén)
2、Python面向?qū)ο蟾呒?jí)編程
3、Theano入門(mén)
4、Deepy入門(mén)
5、Keras入門(mén)
五、深層網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
1、實(shí)踐:基于Keras構(gòu)造一個(gè)深層網(wǎng)絡(luò)
2、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)參數(shù),對(duì)比網(wǎng)絡(luò)性能
六、發(fā)展趨勢(shì)展望
1、未來(lái)發(fā)展——圖像搜索
2、再論AlphaGo——我們還可以做什么
3、案例與實(shí)踐:用深度學(xué)習(xí)改善分類器性能
課程周期:
24課時(shí)(45分/課時(shí))

