一、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)概述
2.大數(shù)據(jù)應用
3.大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)
4.華為鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案
二、HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper
1.HDFS的概述和應用場景
2.HDFS體系架構
3.HDFS關鍵特性介紹
4.ZooKeeper的相關概念
5.ZooKeeper的體系結構
三、HBase分布式數(shù)據(jù)庫和Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫
1.HBase基本介紹
2.HBase相關概念
3.HBase體系架構
4.HBase關鍵流程
5.HBase特點與性能優(yōu)化
6.HBase常用Shell命令
7.Hive概述
8.Hive功能與架構
9.Hive基本操作
四、ClickHouse聯(lián)機分析數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
1.ClickHouse概述
2.ClickHouse架構與基本特性
3.增強特性
五、MapReduce和Yarn技術原理
1.MapReduce和Yarn基本介紹
2.MapReduce和Yarn功能與架構
3.Yarn的資源管理和任務調度
4.增強特性
六、Spark基于內存的分布式計算和Flink流批一體分布式實時處理引擎
1.Spark概述
2.Spark數(shù)據(jù)結構
3.Spark原理與架構
4.Flink原理與架構
5.Flink的Time與Window
6.Flink的Watermark
7.Flink的容錯機制
七、Flume海量日志聚合和Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)
1.Flume簡介及架構
2.Flume關鍵特性介紹
3.Flume應用舉例
4.Kafka簡介
5.Kafka架構與功能
6.Kafka數(shù)據(jù)管理
八、ElasticSearch分布式全文檢索服務
1.ElasticSearch簡介
2.ElasticSearch系統(tǒng)架構
3.ElasticSearch關鍵特性
九、華為大數(shù)據(jù)平臺MRS
1.華為大數(shù)據(jù)平臺MRS概述
2.組件介紹
3.MRS云原生數(shù)據(jù)湖基線方案
十、華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio
1.數(shù)據(jù)治理概述
2.華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio概述
課程周期：
24課時（45分鐘/課時）