課程大綱：
第一部分：數(shù)據(jù)思維與分析模型
一、數(shù)據(jù)指標構(gòu)建、數(shù)據(jù)分布與關(guān)聯(lián)分析
1.如何理解數(shù)據(jù)、信息、知識
2.數(shù)據(jù)思維的范式、特點與局限
3.兩點分布與二項分布
4.正態(tài)分布與假設(shè)性檢驗
5.數(shù)據(jù)的全局性、容錯性、相關(guān)性
6.數(shù)據(jù)思維應(yīng)用局限
7.數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用流程
8.數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用工具
9.案例：公司治理中的數(shù)據(jù)思維
二、經(jīng)典數(shù)據(jù)分析模型介紹
1.常用的數(shù)據(jù)分析模型與方法介紹
2.AARRR用戶運營分析
3.波士頓矩陣：產(chǎn)品定位與分析
4.轉(zhuǎn)化與留存分析
5.購物籃與商品推薦分析
6.庫存周轉(zhuǎn)與盈虧平衡分析
7.RFM分析找到高價值客戶
8.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析：購物推薦分析與實現(xiàn)
第二部分：PowerBI 商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化
一、商務(wù)智能概述 與Power BI快速入門
1.數(shù)據(jù)分析與挖掘概念
2.常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具（PowerBI、Tableau、FineBI）
3.數(shù)據(jù)分析流程介紹
4.PowerBI 快速入門（工具、視圖、組件）
5.獲取各種數(shù)據(jù)源（TXT、Excel、SQL）
6.通過Power BI定義規(guī)則爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（支持分頁）
7.認識Power Query和M語言
8.數(shù)據(jù)集成（數(shù)據(jù)合并與追加）
9.數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、歸約等操作
二、DAX建模與零售業(yè)數(shù)據(jù)分析綜合案例
1.DAX 過濾等高階函數(shù)介紹
2.ALL、ALLSELECTED函數(shù)介紹
3.DAX第三方書寫工具介紹
4.現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)分析需求介紹
5.數(shù)據(jù)獲取、清洗、預(yù)處理、建模實現(xiàn)
6.數(shù)據(jù)分析與可視化實現(xiàn)
7.儀表盤、布局、主題設(shè)置
8.數(shù)據(jù)的部署與發(fā)布 (Web、移動端)
9.Power BI 調(diào)用Python函數(shù)實現(xiàn)高階功能
第三部分：ChatGPT智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技巧
一、AI與數(shù)據(jù)的邂逅：解密ChatGPT
1.探索強大的GPT-4引擎的獨特優(yōu)勢
2.對比分析ChatGPT數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的突破性差異
3.國內(nèi)GPT與ChatGPT的對比
4.掌握日常對話和高效問答的秘訣
5.熟練掌握100個精準的提示詞
6.一個公式精準打造優(yōu)秀的Prompt
7.兩種技巧精準實現(xiàn)復(fù)雜內(nèi)容的生成
二、數(shù)據(jù)的鳳凰涅槃：高效清洗藝術(shù)
1.數(shù)據(jù)格式的歸一化：構(gòu)建標準化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
2.重復(fù)值的剔除：ChatGPT指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)凈化
3.數(shù)據(jù)完整性：確保分析的準確性與可靠性
三、ChatGPT與數(shù)據(jù)分析方法的完美搭檔
1.對比分析：洞悉數(shù)據(jù)變化的秘密
2.分組分析：揭示數(shù)據(jù)的分類智慧
3.漏斗分析：理解顧客旅程的每個環(huán)節(jié)
4.相關(guān)分析：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的隱藏聯(lián)系
5.矩陣分析：多維度數(shù)據(jù)的深度挖掘
6.回歸分析：預(yù)測未來，優(yōu)化決策
四、ChatGPT讓圖表可視化更直觀
1.圖表類型的藝術(shù)選擇：從柱狀圖到組合圖
2.動態(tài)圖表的魅力：數(shù)據(jù)故事的生動展現(xiàn)
3.ChatGPT與交互式報告：溝通的橋梁
五、ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的綜合實戰(zhàn)
1.客戶細分的智能之眼：深入理解消費者
2.市場趨勢的預(yù)言家：把握未來的脈搏
3.營銷活動的效果解碼：數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略優(yōu)化
4.預(yù)測分析：在未來市場中穩(wěn)步前行
課程周期：
18課時（45分鐘/課時）
