課程大綱：
第一部分：FineBI 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化與OLAP分析
一、商務(wù)智能概述 與Fine BI快速入門
  1.常用的數(shù)據(jù)分析模型與方法介紹
  2.體驗(yàn)FineBI可視化基本流程
  3.第一個(gè)FineBI儀表板
二、圖表的選擇與實(shí)現(xiàn)
  1.數(shù)據(jù)比較關(guān)系的可視化
  2.各品牌空調(diào)銷售量的對(duì)比情況
  3.格力空調(diào)各月銷售額和利潤額的對(duì)比
  4.各類產(chǎn)品銷售額隨時(shí)間變化情況對(duì)比
三、數(shù)據(jù)構(gòu)成關(guān)系可視化
  1.各類產(chǎn)品銷售額占比情況
  2.級(jí)市場各類產(chǎn)品的銷量占比情況
  3.各月各類產(chǎn)品銷量占比情況
四、數(shù)據(jù)聯(lián)系和分布可視化
  1.產(chǎn)品價(jià)格與銷售量的關(guān)系
  2.各類產(chǎn)品在各價(jià)格段的銷售量分布情況
  3.銷售量前10的品牌分布其及利潤關(guān)系
五、空間數(shù)據(jù)可視化
  1.各地區(qū)的空調(diào)銷售量情況
  2.各地區(qū)空調(diào)產(chǎn)品利潤的情況
六、圖表的OLAP分析
  1.圖表鉆取分析
  2.圖表切片分析
  3.各項(xiàng)目產(chǎn)品銷售目標(biāo)達(dá)成情況
  4.各項(xiàng)目產(chǎn)品銷售量及銷售目標(biāo)達(dá)成情況
  5.各項(xiàng)目產(chǎn)品利潤額情況
七、圖表指標(biāo)計(jì)算
  1.各化工產(chǎn)品利潤率情況
  2.各化工產(chǎn)品產(chǎn)量分布情況
  3.各月化工產(chǎn)品銷量排名情況
第二部分：數(shù)據(jù)分析思維與BI分析實(shí)戰(zhàn)
一、數(shù)據(jù)分析思維
  1.數(shù)據(jù)分析的目的
  2.數(shù)據(jù)分析的流程
二、常用數(shù)據(jù)分析方法
  1.采用趨勢分析法分析月毛利率變化趨勢
  2.采用對(duì)比分析法分析不同商品毛利率變化
  3.采用細(xì)化分析法分析區(qū)域毛利率
  4.采用象限分析法分析商品銷售額和毛利率
三 常用商業(yè)分析模型
  1.各大品牌銷售額的ABC分析任務(wù)
  2.客戶的RFM分析
  3.BI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：金融行業(yè)可視化分析實(shí)戰(zhàn)
四、風(fēng)險(xiǎn)分析
  1.風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析
  2.貸款不良率分析
  3.貸款五級(jí)分類情況分析
五、效益分析
  1.企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
  2.企業(yè)營業(yè)收入分析
  3.企業(yè)營業(yè)支出分析
六、資產(chǎn)負(fù)債分析
  1.資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析
  2.負(fù)債及所有者權(quán)益分析
  3.股票走勢分析
  4.股票走勢分析
  5.未來趨勢分析
第三部分：ChatGPT智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)技巧
一、AI與數(shù)據(jù)的邂逅：解密ChatGPT
  1.探索強(qiáng)大的GPT-4引擎的獨(dú)特優(yōu)勢
  2.對(duì)比分析ChatGPT數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的突破性差異
  3.國內(nèi)GPT與ChatGPT的對(duì)比
  4.掌握日常對(duì)話和高效問答的秘訣
  5.熟練掌握100個(gè)精準(zhǔn)的提示詞
  6.一個(gè)公式精準(zhǔn)打造優(yōu)秀的Prompt
  7.兩種技巧精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜內(nèi)容的生成
二、數(shù)據(jù)的鳳凰涅槃：高效清洗藝術(shù)
  1.數(shù)據(jù)格式的歸一化：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
  2.重復(fù)值的剔除：ChatGPT指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)凈化
  3.數(shù)據(jù)完整性：確保分析的準(zhǔn)確性與可靠性
三、ChatGPT與數(shù)據(jù)分析方法的完美搭檔
  1.對(duì)比分析：洞悉數(shù)據(jù)變化的秘密
  2.分組分析：揭示數(shù)據(jù)的分類智慧
  3.漏斗分析：理解顧客旅程的每個(gè)環(huán)節(jié)
  4.相關(guān)分析：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的隱藏聯(lián)系
  5.矩陣分析：多維度數(shù)據(jù)的深度挖掘
  6.回歸分析：預(yù)測未來，優(yōu)化決策
四、ChatGPT讓圖表可視化更直觀
  1.圖表類型的藝術(shù)選擇：從柱狀圖到組合圖
  2.動(dòng)態(tài)圖表的魅力：數(shù)據(jù)故事的生動(dòng)展現(xiàn)
  3.ChatGPT與交互式報(bào)告：溝通的橋梁
五、ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的綜合實(shí)戰(zhàn)
  1.客戶細(xì)分的智能之眼：深入理解消費(fèi)者
  2.市場趨勢的預(yù)言家：把握未來的脈搏
  3.營銷活動(dòng)的效果解碼：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化
  4.預(yù)測分析：在未來市場中穩(wěn)步前行

課程周期：
18課時(shí)（45分鐘/課時(shí)）