課程大綱
第一部分：生成式人工智能和大語言模型技術(shù)概覽
一、AIGC的概念和技術(shù)體系
  1.生成式人工智能（AIGC）體系概述
  2.大語言模型技術(shù)（LLM）工作原理
  3.LLM 生態(tài)體系
  4.OpenAI 及其相關(guān)模型介紹
二、提示工程
  1.什么是提示工程
  2.構(gòu)建提示的方法
  3.優(yōu)化提示技巧改善LLM輸出質(zhì)量
  4.提示工程思維和提示工程最佳實(shí)踐
三、實(shí)現(xiàn)AIGC開發(fā)環(huán)境
  1.獲取并使用LLM API Key
  2.構(gòu)建開發(fā)環(huán)境使用Python代碼實(shí)現(xiàn)流式自動(dòng)對話
  3.快速創(chuàng)建Chat Bot，練習(xí)提示詞
第二部分：使用 LangChain 開發(fā)AIGC應(yīng)用
一、LangChain的基本概念和環(huán)境準(zhǔn)備
  1.大語言模型的概念
  2.LangChain的概念和組件
  3.安裝LangChain環(huán)境
  4.使用LangChain調(diào)用LLM API
二、模型的調(diào)用、提示工程和輸出解析
  1.模型I/O
  2.提示工程
  3.輸出解析
三、Chain：串聯(lián)不同的組件
  1.Chain的概念
  2.LLMChain
  3.Sequential Chain
  4.RouterChain
四、Memory：保存對話上下文
  1.Memory 概述
  2.ConversationChain
  3.ConversationBufferMemory（緩沖記憶）
  4.ConversationBufferWindowMemory
  5.ConversationSummaryMemory
  6.ConversationSummaryBufferMemory
五、Agent：代理
  1.Agent概念和體系
  2.React框架
  3.結(jié)構(gòu)化工具對話代理
  4.自主詢問搜索代理
  5.計(jì)劃與執(zhí)行代理
六、LangChain高級(jí)應(yīng)用
  1.工具和工具箱
  2.實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成RAG
  3.連接數(shù)據(jù)庫
  4.回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)異步通信機(jī)制
  5.CAMEL：實(shí)現(xiàn)角色扮演
  6.實(shí)現(xiàn)自治代理
七、綜合演練：構(gòu)建客服Chatbot
  1.技術(shù)架構(gòu)
  2.實(shí)現(xiàn)步驟
  3.實(shí)現(xiàn)基本聊天
  4.實(shí)現(xiàn)記憶功能
  5.整合文檔庫具備檢索機(jī)制
  6.使用Gradio/StreamLit框架部署Chatbot
八、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：開發(fā)知識(shí)庫問答系統(tǒng)
  1.項(xiàng)目需求
  2.技術(shù)框架
  3.核心實(shí)現(xiàn)機(jī)制
  4.核心代碼分析
  5.功能實(shí)現(xiàn)
第三部分：實(shí)現(xiàn)自主可控的AIGC應(yīng)用開發(fā)底座 （1D）
一、搭建API Gateway
  1.AIGC 開發(fā)底座工具鏈介紹
  2.LLM API 調(diào)用方法和策略綜述
  3.使用One-API項(xiàng)目部署API Geateway
  4.管理API渠道和令牌
  5.API 調(diào)用的監(jiān)控以及用戶管理
二、實(shí)現(xiàn)LLM模型本地運(yùn)行
  1.使用LM Studio實(shí)現(xiàn)開源大模型的本地運(yùn)行
  2.開源大語言模型和本地開發(fā)環(huán)境的對接
  3.測試和評估LLaMa模型
  4.測試和評估Mixtrel MoE模型
  5.使用Phi 2實(shí)現(xiàn)本地平替Github Copilot解決方案
  6.實(shí)現(xiàn)嵌入式模型的本地運(yùn)行
三、構(gòu)建低代碼無代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)
  1.部署Flowise
  2.快速實(shí)現(xiàn)基本會(huì)話機(jī)器人
  3.實(shí)現(xiàn)整合Web瀏覽插件的會(huì)話機(jī)器人
  4.實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)庫（Embedding & 向量檢索引擎）
  5.實(shí)現(xiàn)智能體
四、AIGC 應(yīng)用的部署
  1.應(yīng)用容器化部署介紹
  2.借助Vercel實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的PaaS化部署
  3.部署ChatGPT Web
  4.快速上線自定義LLM應(yīng)用
課程周期
24課時(shí)（45分鐘/課時(shí)）